🦞 v2.0 · CRGP 分析法 · 6 Core Capabilities · Zero API Keys

ResearchClaw
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论文发现深度阅读,从知识管理灵感生成,从论文写作审稿回复——
6 大核心能力,零第三方 API Key,一句话安装,开箱即用。

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📖 基于 CRGP 分析法

每篇论文阅读笔记均采用 CRGP 结构化分析—— Context(研究背景)→ Related Work(相关工作)→ Gap(研究缺口)→ Proposal(本文方案), 帮助读者在 30 秒内抓住论文的核心逻辑链。配合图表解读、实验数字和关键发现,生成真正有帮助的深度笔记。

Context → Related Work → Gap → Proposal → Method → Results → Insights

6 大核心能力

覆盖科研全流程:发现 → 阅读 → 管理 → 画像 → 灵感 → 写作

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论文雷达

Paper Scout

每天自动从 arXiv 发现最新论文,按你的研究画像智能排序推送 Top 5–10,并从你的反馈中持续学习。

推荐今日论文
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深度速读

Paper Reader · CRGP 分析法

发一个 arXiv 链接,AI 读完 PDF,基于 CRGP 分析法(Context → Related Work → Gap → Proposal)生成结构化笔记,含图表解读和关键发现,保存为精美 HTML 页面。

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论文列表

Reading List

Kanban 式管理待读/在读/已读,一键生成 HTML 看板。每篇论文都链接到对应的 HTML 阅读笔记。

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研究画像

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显式维护你的研究方向、种子论文、关注作者和关键词。所有推荐和评分都基于你的个性化画像。

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灵感生成器

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分析你已读的论文,发现跨论文连接和研究空白,生成 3–5 个带可行性评估的研究灵感提案。

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论文写作

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大纲生成、逐章起草、自我审稿、Reviewer 回复——覆盖从 idea 到 rebuttal 的论文写作全流程。

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📋 Case Studies — 交互流程展示
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每日全球信号简报

Cron 触发 → 多源聚合 → 高信噪比行动简报

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自动化论文阅读与笔记

DNL 结构化笔记 → Reading List 同步 → Git 自动提交

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从文献调研到研究提案

论文搜索 → 深度阅读 → Gap 分析 → 提案生成

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多 Agent 协同代码实现

任务拆分 → 3 Workers 并行 → 代码审查 → PR 合并

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论文阅读笔记

AutoRefine (NeurIPS 2025) — 动机、方法、实验、局限、核心洞察

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